觀光研究院 喜臨開課 因了解而結合，伴隨知識力與科技力 建構後陸客時代行銷策略與商機
有個DMO告訴我，想導入人臉辨識系統，我問他們：為什麼？想達成什麼目標？他們一時語塞，就冷冷地回一句：「發展智慧觀光呀，導入最新科技呀！」，搖頭，不只在這兒搖頭，好多觀光產業、場域皆是如此，求新、求科技不是壞事，而是要知道「為什麼要做？能夠幫助您做什麼？」
您有看過景區入口因為要進行「第一次」的人臉辨識及票務系統核對而大排長龍嗎？倘若您沒有以下的營銷需求，為什麼要造成消費者的困擾呢？如：不同場域同一門票的驗票要求（一張門票有數個分散景點入場、可無限制進出、一票遊遍全市博物館等）、行銷策略需求（一年門票，無限或有條件進出管理）、大數據分析需求（與園區內攝影機系統連線截取、自動載入行為大數據與辨識判讀遊客決策等），當然，還有其他不同類型的需求，可以透過人臉辨識的方法來尋求大數據與解決策略。但說真的，不要只是為了科技而科技，多想想，科技能為我們簡化什麼？幫助什麼？
倘若在旅遊過程中，遊客可通過掃碼、人臉識別直接入住酒店；遊覽時，平台推送最準確的目的地線路及導航服務到您的手機中；遊客不僅可以通過刷臉搭乘大眾運輸系統，進入景區時還可藉由掃碼30秒購票，並通過1秒鐘「刷臉」入園；在景區的不同園區不用在口袋中東撈西撈找您原來的票根，直接刷臉入園；在看到喜歡的伴手禮時，也能直接掃碼支付並透過手機預約物流快遞回家，旅遊平台對遊客所購買的商品全面承諾品質保障及投訴處理；遊客在旅行過程中遇到任何問題，還能通過手機平台第一時間向政府相關部門尋求幫助。這是未來科技旅遊及大數據所帶來的好處，是天方夜譚嗎？在台灣也許還不夠成熟，但在大陸部分省市已開通相關的服務及數位平台，我們還在等什麼呢？
大數據對觀光業者可說是一體兩面的事，機會與威脅並存。因為大數據的公開和透明化，同業之間競爭更為激烈；同時，因為遊客自己也可以掌握相關的資訊，自由行已成大趨勢，在這樣透明的環境下，業者只有發展自己的大數據，並不斷提高自身的服務能力，以特色在地化旅遊行程和優質貼心的服務，才能適應環境變化得以生存。
就機會而言，運用大數據分析，可以知道遊客來自哪些地區？有什麼特質？喜歡什麼樣的產品，進而開發適性產品並有效精準行銷，大幅降低經營成本，創造利潤的最大化。現今大家都已理解大數據可帶動旅遊產業的全面升級發展，但大數據人人會說，卻不一定人人會用。
相較於傳統的資料庫，僅限於對客戶人群的統計與分析，大數據更側重於遊客的心理研究、分析與旅遊產品體驗，「發現以前沒想到，看到以前看不到」，一切以創新遊客需求為出發點，進而關注市場。資料的in與out是需要成本與智能投入，但目前從企業研發投資來看，台灣觀光產業及公部門在研發的投入仍有成長的空間。
端詳觀光產業發展，目前對於市場規模特性及了解程度不足，只憑自身經驗值粗估判斷，是無法精準找出消費客群，應組織大數據分析團隊進行研究，從而獲取新的模式，再搭配智慧服務應用，才能找出觀光產業新藍海。
對於開源，當低消費的東南亞客群仍有一定成長率灌入台灣之時，仍應考量客群需求，改善繁瑣的退稅機制，帶給消費者更便捷舒適的消費體驗，進而促進企業營收。
當然，陸客的減少，看來短期不可逆；全球暖化，颱風來得早、來得強，我們無法控制。但觀光產業不必然要看天吃飯，檢視數據，陸客不是不來，而是團客來得少，這是結構轉變，觀光產業要學會求新求變，人來得少，就想想怎麼讓旅客消費得多。而且當我們關注奢華旅遊在中國大陸正快速成長，何謂「奢華」？如何提供「奢華」？90後的消費力驚人，如何吸引這族群？反思，台灣觀光應該賣些什麼？不是我們說的算，而是旅客喜歡什麼，需要什麼。
如何藉由大數據、生活設計來吸引消費者？如何透過觀光產業商業模式創新來增加收益？在非經濟因素衝擊環境下，反而可以運用「體驗經濟」、「跨屏經濟」、「組織變革」等創新經濟行為來拓展商機，我相信，以量化「大數據科技觀光得塔（Data）推進」的客觀搭配質性「觀光智庫設置」的智慧力表現，將會是台灣觀光產業發展背後最大支援力量。